眾盟數據廣宇昊:以賦能實體經濟為本,重構線下大數據

2019-06-19 09:32 稿源:i黑馬  0條評論

大數據,云計算,物聯網

i黑馬訊(任雪蕓) 6 月 13 日消息,創業黑馬和重慶市兩江新區一起舉辦“智匯兩江 2019 人工智能產業獨角獸峰會”今日在渝舉行,眾盟數據創始人兼CEO廣宇昊出席活動并發表主題演講。

以下為經i黑馬編輯過的演講節選:

尊敬的各位來賓、各位朋友,女士們、先生們,大家上午好!

今天,很高興與各位朋友們相聚在重慶。眾盟數據從 2013 年成立六年來就干了一件事情:通過線下數據資產化助力實體經濟,希望通過我們的實踐,和合作伙伴一起探出一條路來,推動商業走向智能化。今天我有幸站在這里給大家做一個匯報,同時,我們也有一些成果帶給大家。

為什么眾盟數據關注線下場景的大數據?

21 世紀,用戶的時間爭奪始終是各大APP一個永無止境的話題,隨著流量紅利趨于末尾階段,我們會發現用戶有兩大稀缺資源,時間和金錢。時間主要體現在我們每人每天都只有 24 小時,金錢主要體現在我們每人每年的可支配收入是相對固定。

我們先來看一組數據,根據QuestMobile2019 年中國移動互聯網報告,平均用戶每天在線上時間投入大約為5. 8 小時,用戶的線上時間主要集中在電商、社交、內容等。相比而言,除去睡眠時間,用戶投入在線下的時間仍是線上時間的兩倍。

根據國家統計局網站消息, 2018 年全國居民人均消費支出 19853 元,線下消費投入仍是線上消費投入的兩倍。雖然許多非餐飲的食品、煙酒以及日常家用品線上滲透率非常高,但人們還是會去線下消費,比如吃飯、買車、看病、教育等。

毫無疑問,用戶的時間、金錢投入的大頭仍在線下。

我們眾盟數據的核心團隊大多來自BAT,可以說,是由一批來自線上的人做的一家線下大數據公司。我們從 2013 年成立就開始專注于線下,沖到實體經濟中去。因為,我們發現,線上場景集中度比較高,已經形成BAT巨頭吃肉,余下喝湯的局面。

但我們可以從線下的競爭觀察到,由于其行業集中度低,業態分散,不僅面臨線上巨頭的競爭,還面臨與線下同地區業態的競爭,以重慶火鍋為例,沒有哪家火鍋店敢說壟斷了重慶的火鍋市場。這是一種挑戰同時也是一種機遇,由于線下商業競爭激烈,于是留給了像眾盟數據這樣為企業賦能的第三方服務公司很大空間。

我們看到線下數據有一定的數據壁壘,線上數據易于獲取和打通,但是,線下數據具有很強的數據壁壘,多數尚未接觸。

線下競爭激烈,業態分散,我們認為這是第三方數據服務存在的空間,最終線下業態會逐步跟隨線上業態完成數據閉環。

線下數據資產化重新定義實體商業價值

首先線下大數據的數據價值體現在真實性和全面性兩點:

第一個線下大數據的數據價值體現在真實性:相比于可復制的線上數據,線下數據通常代表著用戶的真實消費意愿,人們每一次出現在餐廳、零售店、4S店都真實表現了他的時間花費,并且他可能是打車或坐地鐵特地跑去線下店的,我們喜歡管這個叫做“用腳投票的數據”,它非常真實。

線下大數據的數據價值體現第二個特點是全面性:線下數據覆蓋了全量人群,互聯網覆蓋較少的銀發人群以及小于 10 歲的小孩,他們的消費行為和意愿是可以在線下完全被記錄的。今天我們發現線下數據,已涵蓋了生活和經濟的方方面面,它的特點是全方位的。

數據與智能,讓實體經濟更好做

2019 年,從大數據到AI,我們堅定服務B端客戶,所以,眾盟數據新的使命是“用數據與智能,讓生意更好做”,新的愿景是“成為世界級的本地化數據與媒體平臺”。

接下來,我將為各位朋友分享四個合作案例,來講述眾盟數據如何用數據與智能,讓生意更好做。

第一個是眾盟數據與玉龍雪山的合作,玉龍雪山是國家5A級景區,眾盟數據通過客流數字化、標簽畫像等收單建立營銷閉環,眾盟大數據多維度、多角度了解受眾,匹配更多潛在人群。除了精準營銷業務以外,還包括客流實時查看、人群畫像分析等運營手段升級,通過同時眾盟長期積累的優質線下場景數據、線上人群數據以及LBS投放技術,結合優質廣告策略,通過多家優質廣告資源平臺進行大量曝光,使整體廣告效果達到最佳。

未來,基于自身數據資產沉淀,玉龍雪山還有以下應用方向:對營銷和宣傳的效果進行評估,以調整營銷和宣傳策略;提升景區的服務能力、基礎設施和服務產品;研發更受游客喜歡和追捧的旅游產品,持續提升景區的吸引力和服務能力。

第二個是眾盟數據與重慶本地的奧陶紀的合作,奧陶紀旅游度假區是一個以旅游為基礎、以度假為配套的全能旅游綜合體,通過將景區與度假區一體化開發模式,將旅游與度假完美結合,形成新的度假生活方式。

奧陶紀通過世界杯專題活動、滑雪項目推廣等活動方式,持續對外展示景區品牌和吸引目標客群。通過眾盟值投,實現在視頻媒體等流量平臺進行大量廣告曝光。同時,利用線下大數據的人群洞察,可以進行基于LBS的精準投放,完成營銷閉環。

除了營銷以外,奧陶紀利用眾盟數據智慧景區解決方案可以獲取景區客流數據和人群標簽,進行數據分析洞察游客偏好,為以后的市場營銷、景區運營提供數據支持。例如,停車位設置、酒店等配套設施建設等。

第三個是眾盟數據與居然之家的合作,在去年 618 期間,眾盟數據與其合作通過線下商家精準引流,助力門店 618 活動,提升客流量、客單量、銷售量,打響了家居新零售的第一槍。

該營銷活動的核心邏輯是幫助居然之家建立線下數據閉環生態,通過對線下場景數據的獲取和整合,進而在線下場景眾盟智屏對消費者進行定向、精準的廣告投放。我們將曝光點位與非曝光點位做對比,精確計算營銷活動的到店率、轉化率。數據結果顯示,對比非曝光人群,線下電子屏廣告曝光到店率提升近 17 倍。

最后,我來講解眾盟數據和阿里巴巴天貓的合作。對于天貓來說,他們在推進新零售時最需要的是線下數據,因為要解決的是線上和線下數據打通的問題。如果線上線下數據能夠打通,當消費者在線下完成購物后,企業就有可能知道這位消費者在線上的購物車里有哪些SKU是沒被清空的,進而為其提供針對性、定制化的服務。所以,在和天貓的合作過程中,眾盟數據將智能硬件設備接入天貓地動儀中,幫助天貓新零售旗下品牌積累線下數據資產,并融合阿里巴巴的線上數據,實現全域數據的高效應用,幫助企業在運營、管理、營銷等各個環節提高效率。不止于新零售,在為傳統實體經濟賦能方面眾盟數據也積累了豐富的實踐經驗。

剛剛給大家分享完四個眾盟數據的經典合作案例,接下來,我來為大家介紹一下如何避免讓數據成為孤島!

大數據是“可燃冰”,可是受制于深海,能量巨大的清潔能源往往不是那么容易被獲取及利用,而數據孤島本身如何被打破,讓沉睡的數據產生價值?

眾盟數據獨有的線下數據資產化技術賦能媒體方的場景資源,為線下屏幕媒體方提供智慧屏幕解決方案。截止目前眾盟數據打造的線下場景生態已接入主流的線下戶外媒體 122 家,覆蓋場景 30 個,包含寫字樓、商場、地鐵、酒店等高價值場景,還有諸如高端餐廳包間、高速服務區、加油站、美容美發店等新興場景,其中 31 個城市屏幕數量超過 10000 塊, 103 個城市屏幕數量超過 1000 塊,重慶是我們落地的一個非常重要的城市。

眾盟數據作為一家線下數據智能企業,在深入智慧營銷業務場景過程中,“數據孤島”問題制約行業深入發展,數據共享掣肘讓再厲害的算法也“有技難施”,而如何打破“信息孤島”、“創新孤島”合規使用大數據成為行業新議題。眾盟數據通過對接媒體方、廣告主、渠道伙伴、政府、產業聯盟等各方生態圈伙伴,打破數據孤島林立,信息無法融合,讓線下數據賦能實體經濟!

此外,眾盟數據聯合中國信息通信研究及各地大數據聯盟共同推出行業首個《線下大數據行業自律公約》,目的就是為了更好推動我國線下大數據行業規范發展,鼓勵線下大數據產業鏈的價值開發,促進線下大數據行業自律機制建設,最終保障線下大數據用戶權益!

未來已來,線下數據+商業智能,大資產、大生態、大未來!

謝謝大家!

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